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抖音培训:抖音、快手算法讲解

浏览次数: 日期:2020-03-20 19:05

抖音、快手算法讲解
 
1、抖音将成为需求的“催化剂”
 
“我可以跨过山河大海,也穿过人山人海。” 抖音中,一个用徐徐上升镜头拍摄的视频加上这首背景音乐,很多人看了就开始好奇,这个起飞的镜头是怎么拍摄的?然后点开评论,寻找“皇家学院”的解密,发现原来是无人机拍的。最后,可能就有那么几个人会去搜索无人机的价格,并去购买它。抖音就在这个娱乐化的场景中,通过人们的从众心理、好奇心、探求欲,不知不觉地激发了人们的消费需求。
 
2、点赞数、评论数、转发数就是客观和量化的市场需求
 
无人机、小猪佩奇手表、旅行经历、美食教程、英美口语、公考辅导、硬笔书法教学、恋爱心理学,这些主题视频无不成了时下抖音中的热门。如果根据点赞数、评论数、转发数进行大数据分析,便能初步筛选出市场潜在的需求点。如果相关企业得到数据分析结果,便能为日后战略布局提供现实依据。所以,抖音所要做的,只是将数据汇总、分类、分析,然后将得出的报告及可行性建议出售给相应企业。而可行性建议的一部分就是提出基于抖音平台的广告宣传。


 
3、广告个性化,推送有针对
 
广告宣传不是单单的广而告之,而是要提高效率,分类告之。抖音首先应根据实名信息,如男、女,年龄层、职业、爱好等信息进行初步的需求判断。然后,根据每个客户点赞、关注的视频内容,“量体裁衣式“地进一步细分该客户可能感兴趣的领域,并进行精准推送,从而达到“广而精”的效果,提升转化率。而高广告转化率必然会使企业更加依赖于抖音这个大数据抓取和个性化推送的社会化平台。
 
4、先说快手,每种算法都是各大公司的核心机密,所以我们只能猜测和在网上进行搜索。抖音的算法类似淘宝的商品推荐算法,用户录制好视频,输入一段描述性文字即可发布。抖音系统在用户发布后会根据内容的识别和判断,然后以某些方法来划分视频,比如计算某些视频的相似度。通过视频的标题或描述、发布位置、评论等抽取某些关键词或给视频打标签,再根据某些模型计算视频相似度来进行推荐。然后在用户观看、喜欢和关注几个创作者后,快手给用户推荐的类似视频变多了。这是一种根据用户喜好来推荐的算法。
 
5、抖音的算法根据网上的搜索的答案和自己的使用,发现与快手不同,是一种流量池的推广的模式,大概模式是通过点赞、关注、评论、转发等,算出一个视频的关注度,达到某一个数值,就会把视频推送到一个流量池,可能开始是向一千人的流量池推送,接下来是一万人,网红级别的大概会推广到千万人的流量池。用户看到的内容与被分配到什么流量池有关。
 
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